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알파고, ChatGPT와 같은 이름이 이제 모두에게 익숙할 정도로 인공지능이 우리 사회 깊숙이 들어왔음을 체감하는 요즘인데요. AI가 21세기 들어 처음 등장한 분야로 느끼는 분들도 많지만, 사실 연구가 시작된 지 약 70년의 세월이 흘렀습니다.

이러한 인공지능의 역사 중 “인간의 언어”를 컴퓨터가 처리하도록 연구한 자연언어처리(NLP) 분야를 Data-Centric AI 관점에서 재해석해 보면 어떤 인사이트를 얻을 수 있을까요? 초기 규칙 기반 AI에서부터 최근 대규모 언어 모델(LLM)이 대중화를 이루기까지, AI의 흐름을 짚어봅니다.